Machinevertaling levert inderdaad snelle resultaten, hoewel de vertalingen vaak minder nauwkeurig zijn en mogelijk niet goed bij de context passen.
Een van de grootste uitdagingen bij machinevertaling is de moeilijkheid om de nuances en context van taal diepgaand te begrijpen. Machinevertaling heeft de neiging om woord voor woord of zin voor zin letterlijk te vertalen, zonder rekening te houden met de bedoelde betekenis in een specifieke context. Als gevolg daarvan klinken de geproduceerde vertalingen vaak stijf, onnatuurlijk of zelfs verkeerd geïnterpreteerd.
Daarom is, om perfecte kwaliteit van de vertaling te bereiken, menselijke tussenkomst vereist in het proces van het bewerken en verbeteren van machinevertalingen. Dit is wat wordt aangeduid als machinevertaling post-editing (MTPE). Lees meer over wat MTPE is in het volgende artikel!
Wat is nabewerking van machinevertaling (MTPE)?
Machine Translation Post-Editing (MTPE) is het proces waarbij de snelheid en efficiëntie van machinevertaling worden gecombineerd met menselijke vertaalredacteuren om hoogwaardige vertalingen te produceren na het vertalen van een website. In essentie houdt MTPE in dat software voor machinevertaling wordt gebruikt om de brontekst naar de doeltaal te vertalen, waarna deze wordt beoordeeld en bewerkt door professionele vertalers.
Het MTPE-proces begint met machinevertaling, waarbij de brontekst met behulp van algoritmen en taalmodellen naar de doeltaal wordt vertaald. Hoewel machinevertaling snel en nauwkeurig kan vertalen, treden er nog steeds fouten op of ontbreekt het aan nuance en idiomatische uitdrukkingen die alleen door mensen kunnen worden opgemerkt. Daarom komt hier de rol van professionele vertalers in beeld.
Zij zullen de output van de machinevertaling beoordelen en de nodige aanpassingen maken om nauwkeurigheid, geschiktheid voor de context en culturele gepastheid te waarborgen.
In dit geval vereenvoudigt Linguise het nabewerken van machinevertalingen. De front-end live editor maakt het mogelijk om vertalingen direct te bewerken in een live preview van uw website. U kunt snel controleren en aanpassingen maken op uw site. Als alternatief kunt u ook bewerken via het beheerdersdashboard.
Verschil tussen MT en MTPE
Nu je weet wat nabewerking van machinevertaling is, hoe verschilt het dan van machinevertaling? Hieronder staat een tabel die MT en MTPE op verschillende aspecten onderscheidt, zodat je de verschillen gemakkelijker kunt begrijpen.
Aspecten | Machinevertaling (MT) | Nabewerking van machinevertaling (MTPE) |
Proces | De vertaling wordt volledig uitgevoerd door machinevertalingssoftware/algoritmen. | De initiële vertaling wordt gedaan door machinevertaling en vervolgens bewerkt en gecorrigeerd door professionele menselijke vertalers. |
Menselijke betrokkenheid | Er is geen menselijke tussenkomst in het vertaalproces. | Maakt gebruik van professionele menselijke vertalers om de output van machinevertaling te bewerken en te verbeteren |
Vertaalkwaliteit | De kwaliteit van de vertaling kan variëren en vraagt vaak nog om verbetering. | De vertaalkwaliteit is hoger en nauwkeuriger omdat menselijke vertalers deze hebben bewerkt |
Tijd en kosten | Sneller en goedkoper voor grote hoeveelheden content. | Langzamer en duurder in vergelijking met alleen MT, maar sneller en goedkoper dan volledige menselijke vertaling. |
Hoofdgebruik | Geschikt voor het vertalen van content die niet te lang en complex is. | Geschikt voor het vertalen van content die een hoge nauwkeurigheid en grote volumes vereist. |
Waarom niet vanaf het begin gebruikmaken van menselijke vertaling?
Misschien vragen sommigen van jullie zich af waarom niet vanaf het begin menselijke vertaling wordt gebruikt, aangezien deze toch uiteindelijk door vertalers wordt nagekeken.
Om deze vraag te beantwoorden, volgen hier verschillende punten en voordelen van het gebruik van machinevertaling post-editing (MTPE) voor het vertalen van content.
- Tijdefficiëntie: Volledige menselijke vertaling kan tijdrovend zijn, vooral voor projecten met grote hoeveelheden content. MTPE maakt snellere vertaalprocessen mogelijk omdat het grootste deel van de vertaling aanvankelijk door machines wordt gedaan.
- Kosteneffectiviteit: Menselijke vertaling kan duur zijn, vooral bij grootschalige projecten. MTPE is kosteneffectiever omdat er machines worden gebruikt voor de initiële vertaling, terwijl menselijke vertalers alleen de uitvoer hoeven te bewerken.
- Schaalbaarheid: MTPE stelt organisaties in staat om grote hoeveelheden vertalingen gemakkelijker en sneller te verwerken, iets wat een uitdaging is als men uitsluitend op menselijke vertaling vertrouwt.
- Consistentie: Door machinevertaling als basis te gebruiken, kan MTPE helpen de consistentie in terminologie en stijl gedurende vertaalprojecten te waarborgen.
- Verhoogde productiviteit: Menselijke vertalers kunnen productiever zijn met MTPE, omdat ze alleen de output van machinevertalingen hoeven te bewerken en te verbeteren in plaats van alles vanaf nul te vertalen.
Best practices voor machinevertaling post-editing
Nu weet u waarom u in de eerste plaats geen menselijke vertaling zou moeten gebruiken. Vervolgens gaan we in op de best practices voor het gebruik van nabewerking van machinevertalingen.
Zorg dat je brontekst van hoge kwaliteit is
De kwaliteit van de te vertalen contenttekst is cruciaal bij MTPE, omdat deze rechtstreeks van invloed is op de kwaliteit van de machinevertaling. Hoe beter de kwaliteit van de brontekst, hoe minder bewerking er nodig is in het MTPE-proces.
Als de brontekst bijvoorbeeld veel spelfouten, grammaticale onjuistheden of dubbelzinnige zinnen bevat, zal de machinevertaler moeite hebben om nauwkeurige vertalingen te produceren. Dit kan leiden tot meer redactiewerk voor menselijke vertalers.
Daarom is het essentieel om ervoor te zorgen dat de brontekst zorgvuldig is nagekeken en vrij is van fouten voordat deze in het machinevertaalsysteem wordt ingevoerd. Dit kan worden gedaan door de brontekst handmatig na te kijken en te bewerken of door foutcontroletools te gebruiken.
Kies een vertaaldienst die gebruikmaakt van machinevertalingtechnologie
Zorg er vervolgens voor dat u een machinevertalingsdienst kiest die machinevertalingstechnologie gebruikt bij het verwerken van vertalingen. Niet alle vertaaldiensten hebben hetzelfde kwaliteitsniveau.
Daarom is het belangrijk om een machinevertaaldienst te kiezen die het beste bij uw behoeften past. Het is dus belangrijk om te weten welke criteria kunnen worden overwogen bij het selecteren van een vertaaldienst, waaronder de volgende.
Hier zijn enkele belangrijke criteria waarmee u rekening moet houden bij het kiezen van de juiste machinevertalingsdienst.
- Talenparen: Houd rekening met de talenparen die je in je vertaalproject gaat gebruiken. Elke machinevertalingsdienst presteert anders voor elk talenpaar. Kies een dienst die bekendstaat om zijn sterkte in het vertalen van de talenparen die je nodig hebt.
- Integratie met verschillende websiteplatforms: Zorg ervoor dat de dienst integratie met verschillende CMS'en en websitebouwers biedt. Dit vergemakkelijkt het gebruik voor gebruikers op de verschillende platforms die zij gebruiken.
- Vertaalnauwkeurigheid: Ontdek de vertaalnauwkeurigheid die elke dienst levert voor de talenparen die u wenst. Zorg ervoor dat de dienst een hoge vertaalnauwkeurigheid biedt om kwaliteitsvolle vertalingen te garanderen, zelfs vóór verdere bewerking.
- Beschikbaarheid van ondersteuning voor extra functies: Overweeg de extra functies die elke dienst biedt, zoals live-editors voor het bewerken van vertalingen, vertaal-uitzonderingen en het aanpassen van taalschakelaars.
Door deze criteria in overweging te nemen, kunt u de machinevertalingsdienst kiezen die het beste past bij de behoeften van uw vertaalproject.
Selecteer het type LPE of FPE
Bij MTPE zijn er twee veelvoorkomende soorten bewerking: lichte post-editing (LPE) en volledige post-editing (FPE).
LPE omvat lichte bewerking van de machinevertaling, zoals het corrigeren van belangrijke grammaticale of lexicale fouten, maar zonder grote wijzigingen aan te brengen in de stijl of de flow van zinnen.
Aan de andere kant omvat FPE uitgebreidere bewerking, waarbij de menselijke vertaler elk aspect van de vertaling herziet om de gewenste stijl en nuances te evenaren. Dit kan wijzigingen in zinsstructuur, idioom en schrijfstijl omvatten.
De keuze tussen LPE en FPE hangt af van de behoeften en het budget van uw project. LPE is meestal sneller, terwijl FPE meer tijd kost maar resulteert in nauwkeurigere vertalingen.
Let op veelvoorkomende fouten in machinevertaling
Hoewel de technologie voor machinevertaling blijft voortschrijden, komen er nog steeds enkele veelvoorkomende fouten voor in de output van machinevertaling. Door zich bewust te zijn van deze fouten, kunnen menselijke vertalers ze tijdens het redactieproces snel identificeren en corrigeren.
Enkele veelvoorkomende fouten bij machinale vertaling zijn:.
- Grammaticale fouten, zoals incorrect gebruik van bijvoeglijke naamwoorden of voornaamwoorden.
- Lexicale fouten, zoals ongepaste woordkeuzes of letterlijke vertalingen van idioom.
- Opmaakfouten, zoals inconsistenties in spaties, interpunctie of hoofdlettergebruik.
- Fouten in context of nuance, waarbij de machinevertaling de ware betekenis in een specifieke context niet weet te vangen.
In het Engels worden bijvoorbeeld bezittelijke voornaamwoorden zoals “its,” “her,” “his,” enz. gebruikt. In het Indonesisch worden bezittelijke voornaamwoorden echter vaak gecombineerd met zelfstandige naamwoorden.
Consistentie van merkstem
Bij het vertalen van website-inhoud is het belangrijk om de merkstem in alle vertaalde talen te behouden en contentlokalisatie te implementeren. Dit helpt om een sterk merkimage en een sterke merkidentiteit op de wereldmarkt te behouden.
Om consistentie in de merkstem te bereiken, zijn duidelijke richtlijnen voor de redactionele stijl nodig, die aspecten behandelen zoals toon (formeel of informeel), voorkeur voor zinslengte, gebruik van idiomen of specifieke taalstijlen, en andere schrijfconventies die specifiek zijn voor het merk.
Merken zoals Apple staan bijvoorbeeld bekend om hun eenvoudige, directe en gemakkelijk te begrijpen schrijfstijl. Hun richtlijnen voor schrijfstijl kunnen aanbevelen om korte zinnen te gebruiken, overmatig technisch jargon te vermijden en gebruiksvriendelijke taal te hanteren.
Met deze richtlijnen kunnen menselijke vertalers de output van machinevertalingen eenvoudig aanpassen aan de gewenste merkstem. Dit zorgt voor consistentie en integriteit van het merk op wereldwijde markten.
Bewerkingsefficiëntie
Bij MTPE is bewerkingsefficiëntie cruciaal om een snel proces te garanderen. Menselijke vertalers moeten snel kunnen identificeren welke gebieden bewerkt moeten worden en welke gebieden ongewijzigd kunnen blijven.
Een manier om de bewerkingsefficiëntie te verbeteren, is door de context en het doel van de vertaalde tekst te begrijpen. Als je bijvoorbeeld marketingcontent vertaalt, ligt de primaire focus mogelijk op het waarborgen dat de hoofdboodschap en emotionele nuances intact blijven in de vertaling.
Daarom kunnen menselijke vertalers zich richten op het bewerken van deze aspecten en kleine fouten laten staan die de hoofd boodschap niet significant beïnvloeden.
Prestaties monitoren en evalueren
Om een consistente en voortdurend verbeterende vertaalkwaliteit te waarborgen, is het belangrijk om de prestaties van het MTPE-proces periodiek te monitoren en te evalueren. Enkele zaken die kunnen worden gemonitord, zijn het aantal fouten of afwijkingen in de uiteindelijke vertalingen, evenals feedback van eindgebruikers of klanten over de vertaalkwaliteit.
Door deze gegevens te verzamelen en te analyseren, kunnen bedrijven verbeterpunten identificeren, of het nu gaat om de kwaliteit van de brontekst, de prestaties van de machinevertaler of het bewerkingsproces zelf.
Door de prestaties van MTPE regelmatig te monitoren en te evalueren, kunnen bedrijven de vertaalkwaliteit en procesefficiëntie continu verbeteren en hun MTPE-strategieën aanpassen aan veranderende behoeften.
Linguise voor betere nabewerking van machinevertalingen
Nu je meer weet over de beste praktijken voor nabewerking van machinevertalingen, is het tijd om een vertaaldienst te kiezen die ook nabewerking van machinevertalingen aanbiedt.
Zoals hierboven uitgelegd, zijn er verschillende criteria voor het selecteren van een dergelijke dienst. Linguise vertaaldienst is een van de diensten die gebruikmaakt van machinevertaling met nabewerkingstechnologie evenals AI-vertaling.
Met Linguisekunt u website-inhoud automatisch vertalen met slechts een paar klikken. Vervolgens kunt u met de live-editor aan de voorkant nabewerking uitvoeren.
U en de vertalers die voor het dashboard zijn uitgenodigd, kunnen samen bewerken. U hoeft alleen maar op het deel te klikken dat u wilt bewerken en vervolgens de vertaling in te voeren die volgens u het meest nauwkeurig is.
Naast de front-end live editor biedt Linguise ook andere ondersteunende functies, zoals:
- Uitstekende vertaalkwaliteit, 97% overeenkomend met een menselijke vertaling
- Meer dan 80 talen en duizenden taalparen met de beste vertaalkwaliteit
- Compatibel en geïntegreerd met meer dan 40+ CMS'en en websitebouwers. Bijvoorbeeld beschikbaar in plugin-vertaling WordPress, extensies voor Joomla, enz.
- Met functies voor het uitsluiten van vertalingen kunt u vertalingen zoals merknamen, specifieke termen of technische termen uitsluiten, wat kan worden gedaan op basis van uitgesloten pagina's, inline negeren, enz.
- Onbeperkt talen toevoegen en uitnodigen of professionele vertalers toevoegen aan het dashboard.
- 100% volledige ondersteuning voor SEO, zoals meertalige sitemap, automatische implementatie van hreflang-codes, canonical URL, en diverse andere meertalige SEO-tips.
Interesse om Linguise te gebruiken voor je nabewerkingsservice voor machinevertaling? Registreer snel je Linguise -account en geniet van een gratis proefperiode van 30 dagen en vertaal tot 600 duizend woorden! Maak een meertalige website en gebruik de live-editor om je content na te bewerken.
