Het vertalen van website-inhoud kan vaak een uitdaging vormen voor bedrijven die een meertalige website willen realiseren. Het handmatig vertalen van content kan echter tijdrovend zijn. Daarom kun je overwegen om alternatieven zoals AI-vertaling te gebruiken.
AI-vertaling is een technologie die tekst automatisch van de ene taal naar de andere vertaalt. Deze technologie heeft de afgelopen jaren een snelle ontwikkeling doorgemaakt en wordt steeds nauwkeuriger en beter in staat om nuances uit verschillende talen vast te leggen.
Door gebruik te maken van AI-vertaling kunnen bedrijven het proces van het vertalen van hun website-inhoud stroomlijnen, waardoor de tijd en middelen die nodig zijn voor handmatige vertaling worden verminderd.
In dit artikel bespreken we uitgebreid wat AI-vertaling is, de ontwikkeling ervan in de loop der tijd en de voordelen van het gebruik van AI-vertaling.
Wat is AI-vertaling?
AI-vertaling is een automatisch vertaalproces dat is gebaseerd op machine learning-algoritmen. Deze algoritmen kunnen de originele tekst begrijpen, vertalen en tekst in de doeltaal genereren.
Machine learning-algoritmen maken gebruik van neurale netwerktechnologie, geïnspireerd op de werking van het menselijk brein, om vertalingen te produceren die sterk lijken op menselijke vertalingen. Deze technologie wordt gecombineerd met neurale taalverwerking om woordbetekenissen te begrijpen en zinnen te structureren met menselijke grammatica en contextueel passende taal.
Op AI-vertaling gebaseerde applicaties vertalen content automatisch van de ene taal naar de andere, zonder enige menselijke tussenkomst. Bijvoorbeeld van Engels naar Spaans en omgekeerd.
In het verleden begon AI-vertaling met vertalingen die vaak minder nauwkeurig en minder natuurlijk waren en vaak niet pasten bij de context van het leesmateriaal. Dankzij vooruitgang in AI is de kwaliteit van AI-vertalingen echter aanzienlijk verbeterd, wat resulteert in vertalingen met een hoge nauwkeurigheid en natuurlijkere taal.
Dus momenteel is AI-vertaling een effectief hulpmiddel voor het vertalen van content, waaronder websitecontent, vooral tijdens het proces van het creëren van meertalige websites.
De evolutie van AI-vertaling in de loop der tijd
Voordat het werd wat het vandaag is, met nauwkeurige vertalingen, contextgevoelig en cultureel genuanceerd, heeft deze vertaling zich in de loop der tijd ontwikkeld. Hier is de evolutie van AI-vertaling van tijdperk tot tijdperk.
1970 - RBMT (Rule-Based Machine Translation)
Regelgebaseerde machinevertaling is het oorspronkelijke machinevertalingsmodel dat vertrouwt op taalkundige regels, grammatica en woordenboeken om tekst van de ene taal naar de andere te vertalen. RBMT combineert taal, grammaticaregels en woordenboeken om veelvoorkomende woorden te vertalen. Om ervoor te zorgen dat de terminologie relevant en consistent blijft in elke sector, richten gespecialiseerde woordenboeken zich op specifieke sectoren of disciplines.
1990 - SMT (Statistical Machine Translation)
Deze technologie maakt gebruik van een statistische en probabilistische aanpak. Het begint met het verzamelen van een grote hoeveelheid tekstdata en het vertalen ervan naar twee talen. Vervolgens leert het Statistical Machine Translation (SMT)-systeem van deze data. Nadat het de taalpatronen binnen de verzamelde teksten en vertalingen heeft geleerd,
het SMT-systeem zal het getrainde model gebruiken wanneer het tekst ontvangt om te vertalen. Om automatisch vertaalpatronen te leren, maakt SMT daarom gebruik van statistieken en waarschijnlijkheden uit een enorme hoeveelheid tekst- en vertaalgegevens.
2013 - NMT (Neural Machine Translation)
In 2013 werd Neural Machine Translation (NMT) geïntroduceerd, wat een belangrijke vooruitgang betekende in machinevertaling. De nieuwe methode, NMT, stelt machines in staat om te leren vertalen via zeer uitgebreide neurale netwerken. Deze neurale netwerken zijn gemodelleerd met verschillende verwerkingseenheden die zijn gebaseerd op het menselijk brein.
De trainingsmethode van NMT maakt gebruik van grote parallelle datasets, waardoor ze patronen en relaties tussen talen kunnen leren op een hoger niveau van verfijning dan eerdere methoden.
Deze aanpak stelt machines in staat om vertalingen te leren zonder afhankelijk te zijn van taalregels of woordenboeken, waardoor complexere taalkundige uitdagingen worden aangepakt en nauwkeurigere en relevantere vertalingen worden geproduceerd. Ze kunnen ook beter context en nuances vastleggen, beter omgaan met afhankelijkheden over lange afstanden en natuurlijkere en vloeiendere vertalingen genereren.
De technologie die AI-vertaling nu gebruikt
Na de evolutie van vertaaltechnologie in de loop der tijd te hebben begrepen, welke technologie wordt tegenwoordig voornamelijk gebruikt voor vertaling?
Voordat we verder gaan, zijn er 3 methoden van machinevertaling die we hebben besproken:
- Neural Machine Translation (NMT)
- Regelgebaseerde machinevertaling (RBMT)
- Statistische machinevertaling (SMT)
De meeste AI-vertaalsoftware van vandaag maakt gebruik van NMT of combineert twee of meer machinevertaalmethoden om nauwkeurige resultaten te produceren.
Enkele machinevertaaldiensten die gebruikmaken van neurale technologie en AI-vertaling zijn Google Translate, DeepL, Amazon Translate en Microsoft Translator.
Momenteel is neurale machinevertaling de meest geavanceerde technologie in de vertaalindustrie die kan worden gebruikt om content te vertalen, onder andere bij het creëren van meertalige websites.
Voordelen en nadelen van AI-vertaling bij websitevertaling
Hoewel AI-vertaling tegenwoordig de meest moderne technologie is, heeft het nog steeds voor- en nadelen met betrekking tot websitevertaling. Hieronder volgen er enkele.
Voordelen van AI-vertaling
- Snel en efficiënt: AI-vertaling kan direct worden uitgevoerd en grote hoeveelheden content in realtime verwerken. Als een e-commercewebsite bijvoorbeeld duizenden productpagina's in verschillende talen wil vertalen, zou AI-vertaling veel sneller zijn dan het inschakelen van een menselijk vertaalteam.
- Consistent: AI-vertaling biedt consistente vertaalkwaliteit voor alle zinnen. Als je bijvoorbeeld een zin op de ene pagina vertaalt en dezelfde zin komt op een andere pagina voor, dan is het vertaalresultaat voor die zin hetzelfde.
- Kan verder worden ontwikkeld om aan de behoeften van de sector te voldoen: AI-vertaalplatforms kunnen worden verbeterd door ze te leren specifieke termen consistent te gebruiken. Een AI-vertaalplatform in de medische sector kan bijvoorbeeld worden geleerd gespecialiseerde en nauwkeurige medische termen te gebruiken volgens de normen van de sector.
- Gebruiksvriendelijk: AI-vertaaltools zoals Google Translate zijn zeer gebruiksvriendelijk; je hoeft alleen maar te kopiëren en plakken en het vertaalresultaat verschijnt. Of gebruik platforms die zijn geïntegreerd met AI-vertaaltools. Een website biedt bijvoorbeeld een automatische vertaalknop waarmee gebruikers de inhoud van de site gemakkelijk naar de gewenste taal kunnen overschakelen.
- Biedt vele talen: AI kan in één keer naar meerdere talen vertalen. Vergeet echter niet om talen toe te voegen op basis van de doelgroep en landen. Je kunt ze geleidelijk toevoegen in plaats van er in één keer te veel toe te voegen.
- Geïntegreerd met de website: Sommige AI- automatische vertaaldiensten zijn over het algemeen geïntegreerd in webpagina's om gebruikers te helpen gemakkelijk van de ene taal naar de andere te schakelen met behulp van een taalwisselaar.
- Betaalbare kosten: Vergeleken met de kosten van menselijke vertaling zijn de kosten van AI-vertaling betaalbaarder. De maandelijkse abonnementskosten voor het gebruik van een AI-vertaalplatform zijn bijvoorbeeld meestal lager dan de kosten van het inhuren van een menselijk vertaalteam.
Nadelen van AI-vertaling
- Beperkt vermogen om culturele nuances vast te leggen: AI kan nog steeds niet nauwkeurig nuances, idiomen en culturele specificaties vertalen. Bepaalde zinnen of uitdrukkingen in een bepaalde taal kunnen bijvoorbeeld diepe culturele betekenissen hebben die moeilijk te begrijpen zijn voor AI-vertaalalgoritmen.
- Beperkt in het vertalen van emoties: Het is belangrijk om te onthouden dat AI geen mens met emoties is. AI-vertaling kan niet alle emoties in een tekst volledig vertalen. Bij het vertalen van poëzie of advertenties die gericht zijn op emotionele taal, kan AI bijvoorbeeld moeite hebben om de oorspronkelijke emotionele toon vast te leggen en te behouden.
- Beperkte context: AI heeft vaak moeite om bredere contexten en impliciete tekstbetekenissen te begrijpen. Bij het vertalen van literaire werken of sterk contextafhankelijke technische teksten kan AI bijvoorbeeld moeite hebben met het interpreteren van de betekenis van woorden of zinnen zonder voldoende context.
- Vereist menselijke nabewerking: Hoewel machinevertaling snel en nauwkeurig kan vertalen, moeten de resultaten nog steeds door mensen worden bewerkt om optimale kwaliteit en nauwkeurigheid te garanderen.
Voordelen van AI-vertaling voor uw bedrijf
Bij toepassing biedt AI-vertaling zeker veel voordelen, vooral voor bedrijven die het gebruiken voor websitevertaling. Hier zijn enkele belangrijke voordelen van het gebruik van AI voor vertaling voor uw bedrijf.
Uitbreiding van het marktbereik: AI-vertaling stelt bedrijven in staat om websitecontent, zoals productbeschrijvingen of diensten, snel en efficiënt naar verschillende talen te vertalen. Dit helpt om klanten in verschillende landen te bereiken. Onderzoek wijst uit dat 76% van de klanten de voorkeur geeft aan het kopen van goederen in hun eigen taal, terwijl 40% niet zal kopen van websites die in andere talen beschikbaar zijn. E-commercebedrijven kunnen bijvoorbeeld met behulp van AI-vertaling binnen korte tijd duizenden productpagina's naar 7 talen vertalen, waardoor ze toegang krijgen tot nieuwe markten wereldwijd. Bedrijven kunnen de wereldmarkt betreden en nieuwe klanten bereiken.
Online zichtbaarheid verbeteren: Het vertalen van content naar verschillende talen kan de aanwezigheid van die content in de doeltalen vergroten. Klanten zoeken naar informatie in hun eigen taal. Als uw site met behulp van AI-vertaling naar verschillende doeltalen wordt vertaald, zoals Japans, Arabisch, Russisch en andere, kan uw site verschijnen in de zoekresultaten van gebruikers in die landen. Dit komt doordat zoekmachines vertrouwen op trefwoorden en content in specifieke talen om de relevantie van een webpagina voor zoekopdrachten te bepalen. Een toeristische website die de content bijvoorbeeld naar Mandarijn en Japans vertaalt, zal voor toeristen uit die landen gemakkelijker te vinden zijn wanneer zij naar vakantie-informatie zoeken.
Verbetering van de klantervaring: Bedrijven die AI-vertaling gebruiken, kunnen meertalige markten effectiever bedienen en betere klantenservice bieden aan internationale klanten. Als productbeschrijvingen en klantenondersteuning bijvoorbeeld in de moedertaal van de gebruiker worden weergegeven, voelen zij zich comfortabeler en zelfverzekerder bij het doen van transacties. Dit moedigt klanten aan om in de toekomst herhaalaankopen te doen. Een softwarebedrijf dat technische documentatie in de lokale taal van de gebruiker voor zijn producten aanbiedt, zorgt er bijvoorbeeld voor dat instructies gemakkelijk te begrijpen zijn, waardoor verwarring bij klanten wordt voorkomen en blijkt dat het om zijn wereldwijde gebruikersbasis geeft.
Kostenefficiëntie: De kosten van AI-vertaling zijn over het algemeen lager dan die van menselijke vertalers, vooral bij grote hoeveelheden content en vertalingen naar meerdere talen. Kostenbesparingen helpen bedrijven om budgetten aan andere gebieden toe te wijzen. Een online winkelbedrijf dat bijvoorbeeld honderden producten naar 10 talen moet vertalen, kan duizenden dollars besparen door AI-vertaling te gebruiken in plaats van voor elke taal menselijke vertalers in te huren. Met AI-vertaling kunnen bedrijven meer content tegen lagere kosten vertalen.
Hoe gebruikt Linguise AI-technologie voor vertaling?
AI-vertaling kan worden gebruikt om verschillende soorten content te vertalen, waaronder websitecontent. Bij het vertalen van websites naar meerdere talen kunnen diverse automatische vertaaldiensten webcontent vertalen, waarvan Linguiseer één is.
Linguise is een van de vertaaldiensten die deze aanpak gebruikt om een hoge nauwkeurigheid te bieden bij het vertalen van website-inhoud.
Bij Linguisegebruiken we het beste Neural Machine Translation (NMT)-model van Google om ervoor te zorgen dat u de meest nauwkeurige vertaling voor de inhoud van uw website krijgt. Dit NMT-model wordt voortdurend bijgewerkt, waardoor de vertaalkwaliteit voor hun klanten verbetert, beschikbaar in verschillende talen. Door gebruik te maken van de nieuwste cloud-AI-technologie kan Linguise hoogwaardige vertalingen produceren die nuances en context nauwkeurig vastleggen.
Bovendien beschikt Linguise ook over verschillende uitstekende functies die vertaling ondersteunen.
- Hoge vertaalkwaliteit tot 97%, vergelijkbaar met menselijke vertaling.
| NMT-vertaling | Menselijke vertaling | Kwaliteit | |
| Engels-Spaans | 5,428 | 5,550 | 97% |
| Engels-Frans | 5,295 | 5,496 | 96% |
| Engels-Chinees | 4,594 | 4,987 | 92% |
| Spaans-Engels | 5,187 | 5,372 | 96% |
| Frans-Engels | 5,343 | 5,404 | 98% |
| Chinees-Engels | 4,263 | 4,636 | 92% |
- 100% meertalige SEO-vriendelijk, met ondersteuning voor SEO-vriendelijke vertaaltechnieken, zodat zoekmachines uw vertaalde content goed kunnen indexeren. Zoals het implementeren van hreflang-tags, het vertalen van URL-slugs, het gebruik van canonical URL's, enz.
- Geïntegreerd met meer dan 40+ websiteplatforms en CMS, kunt u uw website-inhoud soepel vertalen zonder uw werkruimte te verlaten.
- Linguise ondersteunt meer dan 85 taalopties, waaronder zowel internationale als minder gangbare traditionele talen.
- Onbeperkt talen toevoegen, u kunt zoveel talen aan uw website toevoegen als nodig is.
- Biedt de mogelijkheid om de taalwisselaar aan te passen. U kunt de vormgeving van de taalwisselaar naar wens instellen, te beginnen met de set, de vorm van het pictogram, de kleur, de grootte, enz.
- Front-end live-editor functie waarmee gebruikers de resultaten van machinevertalingen kunnen bewerken. U hoeft alleen het gedeelte te selecteren waarvoor u de vertaling wilt bewerken en vervolgens de vertaling in te voeren die u accuraat acht. Dit kan eenvoudig via het Linguise dashboard.
- Maakt het mogelijk professionele vertalers toe te voegen aan het Linguise -dashboard om te helpen bij het handmatig bewerken van vertalingen.
- Functie voor vertaalregels om vertalingen uit te sluiten op basis van criteria zoals tekst negeren, tekstvervanging, uitsluiting op URL, enz.
Conclusie
AI-vertaling is een technologie die gebruikmaakt van geavanceerde machine learning-algoritmen om bronteksten te begrijpen en nauwkeurige vertalingen naar andere talen te produceren. De evolutie van AI-vertaling begon met op regels gebaseerde benaderingen (RBMT), ging vervolgens over naar statistische benaderingen (SMT) en bereikte uiteindelijk zijn hoogtepunt met Neural Machine Translation (NMT).
Momenteel maken de meeste AI-vertaaldiensten gebruik van NMT of een combinatie van verschillende methoden. Voor bedrijven kan AI-vertaling aanzienlijke voordelen bieden, zoals het uitbreiden van het wereldwijde marktbereik, het vergroten van de betrokkenheid van gebruikers en meer.
Linguise is een van de vertaaldiensten die gebruikmaakt van AI-vertaling en NMT om hoogwaardige vertalingen voor websitecontent te genereren. Linguise beschikt over uitstekende functies zoals een live front-end editor, integratie met populaire websiteplatforms, diverse taalopties en de mogelijkheid om vertalingen aan te passen.
Voor wie behoefte heeft aan vertaaldiensten voor websites, Linguise kan de juiste oplossing zijn. Dus, waar wacht je nog op? Registreer een Linguise -account probeer nu 30 dagen gratis en meld je website aan om een meertalige website te creëren en wereldmarkten te bereiken!
