Công nghệ dịch giọng nói mở ra những cách thức mới để người dùng truy cập nội dung trang web dễ dàng và toàn diện hơn. Với khả năng chuyển đổi giọng nói thành văn bản, dịch và sau đó đọc lại, công nghệ này xóa bỏ rào cản ngôn ngữ và hạn chế khả năng truy cập, đặc biệt là đối với người dùng khiếm thị, khó đọc hoặc những người cảm thấy thoải mái hơn với giao diện giọng nói.
Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu lý do tại sao dịch giọng nói lại quan trọng, cách thức hoạt động của công nghệ này, các trường hợp sử dụng thực tế, lợi ích kinh doanh, những thách thức hiện tại và những cách đơn giản để bắt đầu tích hợp công nghệ này vào trang web của bạn, tất cả nhằm xây dựng một trang web cởi mở và dễ tiếp cận hơn cho mọi người.
Tại sao giọng nói lại quan trọng trong việc truy cập kỹ thuật số?
Đối với một số người, tìm kiếm bằng giọng nói là cách thuận tiện nhất để tương tác với người khác khi tìm kiếm trên internet.
Tuy nhiên, nhiều người dùng vẫn gặp phải những trở ngại khi tiếp cận nội dung số, từ khiếm thị, khó đọc, tuổi tác cao đến trình độ đọc viết thấp. Đối với họ, việc đọc văn bản trên màn hình không phải là một trải nghiệm dễ dàng.
Đây chính là lúc dịch giọng nói đóng vai trò quan trọng, giúp người dùng hiểu nội dung trang web bằng thính giác, thay vì phải dựa vào văn bản. Hơn nữa, một số người dùng chỉ đơn giản là thích nghe thông tin trong khi làm nhiều việc cùng lúc hoặc sử dụng thiết bị di động. Do đó, khi một trang web cung cấp khả năng truy cập bằng giọng nói, nó sẽ mở ra cánh cửa rộng hơn cho nhiều người hơn để thưởng thức và hiểu nội dung mà không gặp bất kỳ rào cản nào.
Công nghệ dịch giọng nói hoạt động như thế nào
Có nhiều quy trình công nghệ hoạt động ngầm để tự động dịch giọng nói trên trang web. Phần này sẽ thảo luận về các bước chính trong dịch giọng nói, từ chuyển đổi giọng nói sang văn bản, dịch nội dung văn bản, chuyển đổi ngược lại thành giọng nói, và cách tích hợp mọi thứ vào trang web.
Chuyển giọng nói thành văn bản
Quá trình dịch giọng nói bắt đầu với công nghệ chuyển giọng nói thành văn bản (STT), công nghệ này chuyển đổi lời nói thành văn bản viết. Khi ai đó nói vào micrô, chẳng hạn như khi sử dụng tính năng nhập giọng nói của trang web, hệ thống sẽ ghi lại âm thanh, nhận dạng lời nói và hiển thị chúng dưới dạng văn bản kỹ thuật số. Quá trình này còn được gọi là nhận dạng giọng nói tự động (ASR).
STT được đào tạo để hoạt động chính xác trên các tập dữ liệu lớn gồm các bản ghi âm giọng nói ở nhiều ngôn ngữ và giọng điệu khác nhau. Càng học được nhiều dữ liệu, hệ thống càng nhận dạng giọng nói tốt hơn ở nhiều tông điệu, tốc độ và phong cách nói khác nhau. Đó là lý do tại sao các hệ thống STT hiện đại có thể xử lý nhiều phương ngữ và biến thể vùng miền khác nhau.
Tính năng này rất cần thiết trong dịch giọng nói. Nếu văn bản đầu ra không chính xác từ giọng nói, bước tiếp theo, tức dịch thuật, sẽ không đáng tin cậy. Đó là lý do tại sao STT là nền tảng của bất kỳ hệ thống dịch giọng nói nào.
Dịch máy
Sau khi lời nói được chuyển đổi thành văn bản, bước tiếp theo là dịch máy (MT), tự động dịch văn bản đó từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác. Ví dụ: nếu người dùng nói tiếng Indonesia, hệ thống có thể dịch sang tiếng Anh, tiếng Nhật hoặc bất kỳ ngôn ngữ đích nào khác cần thiết.
Các công cụ dịch thuật hiện đại như Google Dịch , DeepL hoặc các hệ thống hỗ trợ AI sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo để hiểu ngữ cảnh câu, chứ không chỉ từng từ riêng lẻ. Điều này có nghĩa là bản dịch nghe tự nhiên hơn và dễ hiểu hơn, mặc dù vẫn có thể gặp khó khăn với những nghĩa mơ hồ hoặc cách diễn đạt phức tạp.
MT là một mắt xích quan trọng trong chuỗi dịch giọng nói. Nếu không có nó, văn bản giọng nói đã chuyển đổi sẽ không thể hiểu được đối với người dùng ở ngôn ngữ khác. Vì vậy, chất lượng bản dịch máy ảnh hưởng trực tiếp đến trải nghiệm người dùng.
Tích hợp văn bản thành giọng nói
Sau khi bản dịch hoàn tất, công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói (TTS) đóng vai trò quan trọng trong việc giúp nội dung dễ tiếp cận hơn. Thay vì chỉ hiển thị văn bản đã dịch dưới dạng chữ viết, TTS cho phép người nghe nghe được, biến văn bản thành âm thanh tự nhiên, tương tự như một cuộc trò chuyện thực sự.
Hệ thống TTS rất tiên tiến, tạo ra giọng nói biểu cảm hơn và ít giống giọng máy móc hơn. Một số nền tảng thậm chí còn cung cấp tùy chọn chọn giọng nói, giọng điệu hoặc phong cách nói khác nhau, giúp âm thanh đầu ra mang tính cá nhân hóa và hấp dẫn hơn đối với người dùng.
Với TTS, dịch giọng nói trở thành một trải nghiệm nhập vai hoàn toàn. Người dùng có thể nói, nghe câu trả lời đã được dịch và tiếp tục tương tác mà không cần dựa vào văn bản. Điều này đặc biệt hữu ích cho người dùng khiếm thị, khó đọc hoặc những người thích nghe trong khi làm nhiều việc cùng lúc hoặc sử dụng thiết bị di động.
Phương pháp tích hợp trang web
Để dịch giọng nói hoạt động trơn tru trên trang web, các công nghệ nền tảng như nhận dạng giọng nói, dịch máy và chuyển văn bản thành giọng nói cần được tích hợp đúng cách. Có một số cách thực tế để thực hiện việc này, tùy thuộc vào nền tảng của trang web và mức độ tùy chỉnh cần thiết.
Lựa chọn dễ nhất là sử dụng plugin, đặc biệt là đối với các trang web được xây dựng trên các nền tảng như WordPress hoặc Shopify. Các plugin này thường yêu cầu rất ít hoặc không cần lập trình và cho phép bạn nhanh chóng thêm các tính năng dịch giọng nói. Đối với các trang web cần nhiều quyền kiểm soát hơn hoặc chức năng nâng cao, có thể sử dụng API từ các dịch vụ như Google Cloud, Microsoft Azure hoặc Linguise . API cho phép các nhà phát triển kết nối các công cụ liên quan đến giọng nói trực tiếp với phần phụ trợ của trang web.
Một số trình duyệt hiện đại, chẳng hạn như Google Chrome, đã hỗ trợ nhập liệu bằng giọng nói, nhưng thường chỉ hỗ trợ phần chuyển giọng nói thành văn bản. Để có trải nghiệm dịch giọng nói hoàn chỉnh, việc kết hợp cả ba thành phần (STT, MT và TTS) thông qua plugin hoặc API vẫn là phương pháp đáng tin cậy nhất.
Ứng dụng thực tế của dịch giọng nói trên web
Dịch thuật giọng nói đã được sử dụng trên các trang web thực tế để cải thiện khả năng truy cập và nâng cao trải nghiệm người dùng. Từ lớp học trực tuyến đến dịch vụ khách hàng và cổng thông tin công cộng, trải nghiệm hỗ trợ giọng nói đang giúp nhiều người dùng tương tác với các nền tảng kỹ thuật số theo cách tự nhiên, nhanh chóng và toàn diện hơn.
Học trực tuyến
Trong giáo dục trực tuyến, dịch giọng nói cho phép người học truy cập tài liệu bằng ngôn ngữ mẹ đẻ, ngay cả khi nội dung gốc được trình bày bằng ngôn ngữ khác. Điều này mở ra cơ hội học tập toàn cầu, đặc biệt cho học sinh ở các khu vực đa ngôn ngữ hoặc những người có trình độ đọc viết hạn chế.
Ví dụ, một học viên ở Indonesia tham gia một khóa học trực tuyến từ Hoa Kỳ có thể nói tiếng Indonesia, được dịch sang tiếng Anh theo thời gian thực và nhận được phản hồi bằng tiếng Indonesia. Các nền tảng như Coursera hoặc Duolingo có thể được hưởng lợi nhiều hơn nữa từ tính năng dịch giọng nói để tạo ra trải nghiệm học tập tương tác và dễ tiếp cận hơn.
Hỗ trợ khách hàng trực tiếp
Dịch giọng nói có thể phá vỡ rào cản ngôn ngữ trong trò chuyện trực tiếp hoặc dịch vụ hỗ trợ giọng nói, cho phép doanh nghiệp hỗ trợ khách hàng từ nhiều khu vực khác nhau mà không cần đội ngũ hỗ trợ đa ngôn ngữ. Tính năng này giúp người dùng giải thích vấn đề rõ ràng hơn và cảm thấy được lắng nghe, theo đúng nghĩa đen.
Hãy tưởng tượng một thương mại điện tử đa ngôn ngữ cung cấp hỗ trợ trực tiếp bằng giọng nói, trong đó khách hàng nói tiếng Tây Ban Nha và nhân viên hỗ trợ tiếp nhận bằng tiếng Anh. Sau đó, phản hồi của khách hàng được trả lời lại bằng tiếng Tây Ban Nha. Vòng lặp thoại thời gian thực này có thể cải thiện đáng kể sự hài lòng và giảm thiểu sự bất tiện trong giao tiếp với khách hàng.
Mua sắm ảo
Trong thương mại điện tử, dịch giọng nói giúp trải nghiệm mua sắm trở nên mượt mà hơn cho những người dùng thích nói hơn là nhập liệu, đặc biệt là trên thiết bị di động. Tính năng này có thể hướng dẫn người dùng tìm kiếm sản phẩm, hỏi giá và quy trình thanh toán bằng ngôn ngữ họ muốn.
Hãy tưởng tượng một người dùng đang mua giày trên một trang web và nói "Cho tôi xem đôi giày chạy bộ màu đen dưới 100 đô la" bằng ngôn ngữ của họ. Trang web có thể nhận dạng lệnh, dịch và cung cấp phản hồi bằng giọng nói cùng kết quả sản phẩm, tất cả đều rảnh tay. Điều này đặc biệt hữu ích cho người dùng khiếm thị hoặc những người mua sắm trực tuyến.
Dịch vụ công và cổng thông tin chính phủ
Các trang web của chính phủ thường cần phục vụ nhiều đối tượng người dùng khác nhau, bao gồm người nhập cư, người cao tuổi và người khuyết tật. Tính năng dịch giọng nói cho phép những người dùng này truy cập thông tin quan trọng, chẳng hạn như khai thuế, dịch vụ y tế hoặc thông báo công cộng, mà không cần chỉ dựa vào văn bản viết.
Một ví dụ thực tế có thể là cổng thông tin chính quyền thành phố cung cấp hướng dẫn bằng giọng nói và bản dịch các thủ tục như đăng ký thẻ căn cước hoặc hiểu hướng dẫn chăm sóc sức khỏe. Khả năng truy cập này đảm bảo quyền tiếp cận bình đẳng với các dịch vụ thiết yếu cho tất cả cư dân, bất kể ngôn ngữ hay khả năng đọc.
Lợi ích của dịch giọng nói
Dịch giọng nói cải thiện khả năng truy cập và mang lại giá trị kinh doanh thực sự. Khi được triển khai tốt, tính năng này giúp bạn kết nối với nhiều người dùng hơn, xây dựng mối quan hệ bền chặt hơn và vượt qua các thách thức pháp lý và cạnh tranh. Dưới đây là cách tính năng này có thể cải thiện trang web của bạn.
Tiếp cận nhiều người hơn và thị trường mới
Bằng cách hỗ trợ đa ngôn ngữ thông qua giọng nói, trang web của bạn sẽ dễ dàng tiếp cận được nhiều đối tượng hơn, bao gồm cả những người thích nói thay vì gõ phím, hoặc những người dùng có kỹ năng đọc hạn chế. Điều này đặc biệt hữu ích khi tiếp cận các thị trường toàn cầu hoặc chưa được khai thác, nơi ngôn ngữ và trình độ đọc viết là những rào cản lớn.
Ví dụ, một doanh nghiệp địa phương mở rộng sang Đông Nam Á có thể sử dụng dịch vụ dịch giọng nói để làm cho trang web của họ thân thiện với người dùng bằng tiếng Thái, tiếng Việt hoặc tiếng Nhật mà không cần phải thiết kế lại toàn bộ giao diện. Kết quả là gì? Một lượng người dùng lớn hơn và các nguồn doanh thu tiềm năng mới từ những khu vực trước đây khó tiếp cận.
Cải thiện trải nghiệm và sự tương tác của người dùng
Giọng nói giúp tương tác nhanh hơn, dễ dàng hơn và tự nhiên hơn, đặc biệt là đối với người dùng thiết bị di động hoặc người khiếm thị. Thay vì phải điều hướng menu hoặc đọc văn bản dày đặc, người dùng chỉ cần nói và nghe, giúp trải nghiệm tổng thể trở nên trực quan hơn.
Sự dễ dàng truy cập này thường dẫn đến mức độ tương tác cao hơn. Vì quy trình này dễ dàng và thân thiện với người dùng, người dùng có nhiều khả năng ở lại trang web của bạn lâu hơn, khám phá thêm nội dung hoặc hoàn tất các hành động như đăng ký hoặc mua hàng.
Đáp ứng các tiêu chuẩn pháp lý và tránh rủi ro
Nhiều quốc gia có quy định yêu cầu trang web phải dễ truy cập, chẳng hạn như WCAG, ADA hoặc Đạo luật Trợ năng của EU. Việc thêm tính năng dịch giọng nói giúp trang web của bạn tiến gần hơn đến việc đáp ứng các tiêu chuẩn này, đặc biệt là đối với người dùng khuyết tật hoặc hạn chế về ngôn ngữ.
Việc bỏ qua khả năng truy cập không chỉ hạn chế đối tượng mục tiêu của bạn mà còn có thể dẫn đến các vấn đề pháp lý hoặc bỏ lỡ cơ hội kinh doanh. Với các tính năng thoại được triển khai, bạn không chỉ tuân thủ mà còn thể hiện cam kết của mình đối với tính bao hàm và quyền truy cập bình đẳng.
Nhận được sự tin tưởng của người dùng và củng cố thương hiệu của bạn
Khi người dùng cảm thấy được nhìn thấy, lắng nghe và thấu hiểu trên trang web của bạn, điều đó sẽ xây dựng niềm tin, và niềm tin thúc đẩy lòng trung thành. Tính năng dịch giọng nói cho thấy thương hiệu của bạn quan tâm đến mọi loại người dùng, không chỉ những người am hiểu công nghệ hay có trình độ học vấn cao.
Cách tiếp cận toàn diện này phản ánh tích cực đến danh tiếng thương hiệu của bạn. Dù bạn là công ty khởi nghiệp hay một công ty lớn, việc mang đến trải nghiệm gần gũi và dễ tiếp cận hơn sẽ giúp định vị thương hiệu của bạn là một thương hiệu có tư duy tiến bộ, đồng cảm và lấy người dùng làm trọng tâm.
Những thách thức trong dịch giọng nói và cách khắc phục
Dịch thuật giọng nói mang lại tiềm năng đáng kinh ngạc, nhưng cũng như bất kỳ công nghệ nào khác, nó cũng đi kèm với những thách thức riêng. Những vấn đề này có thể ảnh hưởng đến khả năng sử dụng, độ chính xác, và thậm chí cả niềm tin của người dùng. Hãy cùng xem xét một số thách thức phổ biến nhất và cách giải quyết chúng một cách hiệu quả.
Phạm vi ngôn ngữ và hạn chế phương ngữ
Không phải tất cả ngôn ngữ, đặc biệt là phương ngữ, đều được hỗ trợ tốt trong các hệ thống dịch giọng nói hiện tại. Nhiều ngôn ngữ địa phương hoặc ít nguồn lực vẫn gặp phải tình trạng nhận dạng giọng nói kém hoặc kết quả dịch không chính xác, điều này hạn chế tính bao quát của công cụ đối với người dùng toàn cầu.
Để khắc phục điều này, hãy chọn những nhà cung cấp tích cực mở rộng hỗ trợ ngôn ngữ và cung cấp các tùy chọn tùy chỉnh. Một số nền tảng cho phép bạn tinh chỉnh mô hình hoặc thêm từ vựng và đào tạo phát âm tùy chỉnh. Đối với nội dung quan trọng ở các ngôn ngữ chưa được hỗ trợ, hãy cân nhắc cung cấp dịch vụ dịch thuật dự phòng.
Độ trễ và tắc nghẽn hiệu suất
Dịch giọng nói bao gồm nhiều bước—nhận dạng giọng nói, dịch văn bản và tạo âm thanh, điều này có thể gây ra sự chậm trễ nếu hệ thống không được tối ưu hóa. Độ trễ trở thành một vấn đề lớn trong các tình huống thời gian thực như hỗ trợ trực tiếp hoặc ứng dụng tương tác, nơi ngay cả một sự chậm trễ nhỏ cũng có thể gây khó chịu cho người dùng.
Vấn đề này có thể được giải quyết bằng cách sử dụng API và nền tảng có cơ sở hạ tầng độ trễ thấp, đồng thời tối ưu hóa hiệu suất backend. Các chiến lược như lưu trữ đệm, tải trước nội dung và sử dụng mạng phân phối nội dung (CDN) có thể giúp tăng tốc độ. Ngoài ra, hãy giữ giao diện gọn nhẹ để luồng dịch giọng nói luôn phản hồi nhanh chóng.
Quyền riêng tư, xử lý dữ liệu và độ chính xác theo ngữ cảnh
Vì nội dung nhập bằng giọng nói có thể bao gồm thông tin cá nhân hoặc nhạy cảm, quyền riêng tư là một mối quan tâm lớn. Ngoài ra, nếu không có ngữ cảnh phù hợp, bản dịch có thể trở nên khó hiểu hoặc gây hiểu lầm - đặc biệt là khi sử dụng thành ngữ, giọng điệu hoặc thuật ngữ kỹ thuật.
Để quản lý vấn đề này, hãy sử dụng các dịch vụ tuân thủ các quy định bảo vệ dữ liệu như GDPR hoặc CCPA, đồng thời truyền đạt rõ ràng chính sách sử dụng dữ liệu của bạn cho người dùng. Hãy chọn các mô hình AI hỗ trợ hiểu ngữ cảnh và cho phép bạn điều chỉnh kết quả đầu ra khi cần thiết. Việc kết hợp công nghệ với sự giám sát của con người đối với nội dung chính cũng có thể tăng cường độ chính xác và độ tin cậy.
Tương lai của dịch thuật giọng nói
Công nghệ dịch giọng nói đang phát triển nhanh chóng, và những gì chúng ta thấy ngày nay chỉ là khởi đầu. Những tiến bộ mới trong AI, tương tác người dùng và trải nghiệm đa phương thức đang giúp các tính năng giọng nói trở nên thông minh hơn, tự nhiên hơn và giống con người hơn. Dưới đây là những gì tương lai có thể mang lại cho dịch thuật giọng nói trên web.
AI và Mô hình ngôn ngữ lớn
Với sự ra đời của AI như GPT hoặc Gemini, dịch thuật giọng nói đang trở nên thông minh hơn và có khả năng nhận biết ngữ cảnh. Các mô hình này không chỉ dịch từ ngữ mà còn hiểu được ý định đằng sau chúng, giúp đầu ra chính xác và tự nhiên hơn.
Điều này có nghĩa là các hệ thống dịch giọng nói trong tương lai sẽ xử lý tốt hơn các câu phức tạp, tiếng lóng và giọng điệu cảm xúc. Thay vì bản dịch cứng nhắc, các trang web có thể cung cấp phản hồi năng động, giống như hội thoại, phù hợp với phong cách và tình huống của người dùng.
Sự trỗi dậy của đa phương thức
Công nghệ đa phương thức cho phép hệ thống xử lý và phản hồi đồng thời nhiều loại dữ liệu đầu vào, chẳng hạn như giọng nói, văn bản, hình ảnh và cử chỉ. Trong tương lai, dịch giọng nói sẽ không còn là một tính năng độc lập mà sẽ là một phần của trải nghiệm người dùng linh hoạt và nhập vai hơn.
Hãy tưởng tượng bạn đang truy cập một trang web nơi bạn có thể đặt câu hỏi thành tiếng, xem phản hồi trực quan và nhận câu trả lời bằng giọng nói - tất cả cùng một lúc. Điều này sẽ cho phép tương tác trực quan hơn, đặc biệt là trong các lĩnh vực như giáo dục, du lịch và thương mại điện tử.
Giao diện web đàm thoại
Giao diện web đang chuyển từ nội dung tĩnh sang trải nghiệm trò chuyện. Điều này có nghĩa là người dùng có thể tương tác với trang web bằng hội thoại tự nhiên, chẳng hạn như trò chuyện với trợ lý ảo hoặc chatbot có khả năng hiểu và phản hồi theo thời gian thực, bất kể ngôn ngữ.
Các trang web trong tương lai có thể không còn phụ thuộc vào menu hay nút bấm nữa. Thay vào đó, người dùng có thể hỏi: "Tôi có thể tìm công thức nấu ăn thuần chay dưới 30 phút ở đâu?" và ngay lập tức nhận được phản hồi bằng giọng nói và hình ảnh. Tính năng dịch giọng nói sẽ là chìa khóa để giúp những trải nghiệm này dễ tiếp cận hơn trên mọi ngôn ngữ và khu vực.
Bắt đầu dịch giọng nói cho người dùng không chuyên
Bạn không cần phải là một nhà phát triển để thêm tính năng dịch giọng nói vào trang web của mình. Ngày nay, nhiều công cụ và dịch vụ được thiết kế cho người dùng không chuyên, giúp bạn dễ dàng bắt đầu, dù bạn đang quản lý blog, điều hành một trang web doanh nghiệp nhỏ hay đang thực hiện một dự án cá nhân. Dưới đây là một vài lựa chọn thân thiện với người mới bắt đầu mà bạn có thể khám phá.
Các plugin
Nếu trang web của bạn được xây dựng trên nền tảng như WordPress, sử dụng plugin là cách dễ nhất để bật tính năng dịch giọng nói. Các plugin này có thể được cài đặt chỉ với vài cú nhấp chuột, thường không cần viết bất kỳ mã nào. Một số plugin thậm chí còn đi kèm cài đặt kéo và thả để tùy chỉnh trải nghiệm.
Ví dụ, GSpeech và ResponsiveVoice là những plugin WordPress phổ biến cho phép bạn thêm tính năng nhập liệu bằng giọng nói và chuyển văn bản thành giọng nói. Bạn có thể bật tính năng đọc giọng nói trên các trang cụ thể hoặc cho phép người dùng nói để tìm kiếm hoặc điều hướng trang web của bạn. Hầu hết các plugin cũng hỗ trợ đa ngôn ngữ ngay khi cài đặt.
SaaS
Các nền tảng SaaS cung cấp các dịch vụ liên quan đến giọng nói thông qua bảng điều khiển được quản lý hoàn toàn, thường không cần động đến bất kỳ mã nguồn nào. Các nền tảng này thường tập trung vào các trường hợp sử dụng cụ thể như tìm kiếm bằng giọng nói, trợ năng hoặc tích hợp chatbot.
Các công cụ như Speechify hoặc Voiceflow thuộc nhóm này. Nhờ giao diện dễ sử dụng, chúng cho phép bạn quản lý các chức năng liên quan đến giọng nói (như chuyển văn bản thành giọng nói cho blog hoặc tạo trải nghiệm trò chuyện). Những công cụ này rất phù hợp cho những người dùng muốn kiểm soát toàn diện từ một công cụ trực tuyến tập trung.
Dịch vụ đám mây
Các dịch vụ đám mây, thường thông qua API, cung cấp các công cụ dịch giọng nói tiên tiến và có khả năng mở rộng hơn. Các nền tảng như Google Cloud, Microsoft Azure, AWS và Linguise cung cấp các tính năng như nhận dạng giọng nói, dịch máy và chuyển văn bản thành giọng nói bằng nhiều ngôn ngữ, dưới dạng các dịch vụ riêng lẻ hoặc là một phần của một tích hợp lớn hơn.
Linguise Translation kết nối trang web của bạn với công cụ dịch thuật đám mây bằng một tập lệnh nhỏ tự động dịch nội dung trang web sang ngôn ngữ ưa thích của khách truy cập. Mặc dù Linguise Translation không tích hợp sẵn tính năng nhận diện giọng nói, các nhà phát triển có thể kết hợp nó với các công cụ chuyển văn bản thành giọng nói như ResponsiveVoice, Amazon Polly hoặc Google Cloud Text-to-Speech để chuyển đổi văn bản đã dịch thành nội dung giọng nói.
Trong thiết lập này, Linguise xử lý lớp dịch đa ngôn ngữ, trong khi các công cụ giọng nói cung cấp trải nghiệm âm thanh, tạo ra luồng dịch giọng nói liền mạch cho những người dùng thích nghe hơn đọc.
Sự kết luận
Công nghệ dịch giọng nói đóng vai trò thiết yếu trong việc xây dựng một nền tảng web toàn diện, dễ tiếp cận và thân thiện hơn với người dùng. Từ việc hỗ trợ người dùng khiếm thị và trình độ học vấn thấp đến việc giao tiếp mượt mà hơn giữa các ngôn ngữ, công nghệ này cho phép các trang web tiếp cận và phục vụ người dùng một cách có ý nghĩa hơn. Với sự phát triển của AI và các công cụ đa ngôn ngữ, trải nghiệm hỗ trợ giọng nói sẽ tiếp tục phát triển, định hình cách người dùng tương tác với web trong tương lai.
Nếu bạn đang tìm kiếm một cách dễ dàng để bắt đầu, đặc biệt là cho các trang web đa ngôn ngữ , Linguise là một giải pháp đám mây mạnh mẽ có thể giúp bạn. Nó tự động dịch trang web của bạn và có thể kết hợp với các công cụ chuyển văn bản thành giọng nói để tạo ra trải nghiệm dịch giọng nói liền mạch. Hãy thử Linguise và thực hiện bước đầu tiên hướng tới một trang web dễ tiếp cận hơn, phù hợp với tất cả mọi người.
