Traducir el contenido del sitio web puede ser un desafío para las empresas que buscan lograr un sitio web multilingüe. Sin embargo, traducir manualmente el contenido puede ser lento, por lo que se puede considerar el uso de alternativas como la traducción con IA.
La traducción mediante IA es una tecnología que traduce automáticamente texto de un idioma a otro. Esta tecnología ha avanzado rápidamente en los últimos años, volviéndose cada vez más precisa y capaz de capturar matices de varios idiomas.
Al aprovechar la traducción con IA, las empresas pueden agilizar el proceso de traducción de su contenido web, reduciendo el tiempo y los recursos necesarios para la traducción manual.
En este artículo, discutiremos de manera exhaustiva qué es la traducción automática con IA, su desarrollo a lo largo del tiempo y los beneficios de utilizar la traducción automática con IA.
¿Qué es la traducción con IA?
La traducción mediante IA es un proceso de traducción automático basado en algoritmos de aprendizaje automático. Estos algoritmos pueden comprender el texto original, traducirlo y generar texto en el idioma de destino.
Los algoritmos de aprendizaje automático utilizan tecnología de redes neuronales inspirada en el funcionamiento del cerebro humano para producir traducciones que se asemejan mucho a las traducciones humanas. Esta tecnología se combina con el procesamiento de lenguaje neuronal para comprender los significados de las palabras y estructurar oraciones con gramática similar a la humana y lenguaje apropiado al contexto.
Las aplicaciones basadas en traducción automática con IA traducirán contenido de un idioma a otro automáticamente, sin ninguna intervención humana. Por ejemplo, del inglés al español y viceversa.
En el pasado, la traducción de IA comenzó con traducciones que tendían a ser menos precisas, menos naturales y a menudo no se ajustaban al contexto del material de lectura. Sin embargo, los avances en IA han mejorado significativamente la calidad de las traducciones de IA, lo que da como resultado traducciones con alta precisión y lenguaje más natural.
Entonces, actualmente, la traducción con IA es una herramienta efectiva para traducir contenido, incluido el contenido del sitio web, especialmente en el proceso de crear sitios web multilingües.
La evolución de la traducción automática con IA a lo largo del tiempo
Antes de convertirse en lo que es hoy, con traducciones precisas, sensibles al contexto y culturalmente matizadas, esta traducción se ha desarrollado con el tiempo. Aquí está la evolución de la traducción con IA de una era a otra.
1970 - RBMT (Traducción Automática Basada en Reglas)
La traducción automática basada en reglas es el modelo de traducción automática inicial que se basa en reglas lingüísticas, gramática y diccionarios para traducir texto de un idioma a otro. RBMT combina lenguaje, reglas gramaticales y diccionarios para traducir palabras comunes. Para garantizar que la terminología siga siendo relevante y coherente en cada industria, los diccionarios especializados se centran en industrias o disciplinas específicas.
1990 - SMT (Traducción Automática Estadística)
Esta tecnología emplea un enfoque estadístico y probabilístico. Comienza reuniendo una gran cantidad de datos de texto y traduciéndolos a dos idiomas. Luego, el sistema de Traducción Automática Estadística (SMT) aprende de estos datos. Después de aprender los patrones de lenguaje dentro del texto recopilado y las traducciones,
El sistema SMT empleará el modelo entrenado al recibir texto para traducción. Por lo tanto, para aprender automáticamente patrones de traducción, SMT utiliza estadísticas y probabilidades de una gran cantidad de texto y datos de traducción.
2013 - NMT (Traducción Automática Neuronal)
En 2013, se introdujo la traducción automática neuronal (NMT), lo que marcó un progreso significativo en la traducción automática de idiomas. El nuevo método, NMT, permite a las máquinas aprender la traducción a través de redes neuronales altamente expansivas. Estas redes neuronales se modelan con varias unidades de procesamiento basadas en el cerebro humano.
El método de entrenamiento de NMT utiliza grandes conjuntos de datos paralelos, lo que les permite aprender patrones y relaciones entre idiomas a un nivel de sofisticación más alto que los métodos anteriores.
Este enfoque permite a las máquinas aprender la traducción sin depender de reglas lingüísticas o diccionarios, abordando así desafíos lingüísticos más complejos y produciendo traducciones más precisas y relevantes. También pueden capturar mejor el contexto y los matices, manejar dependencias de larga distancia de manera más efectiva y generar traducciones más naturales y fluidas.
La tecnología que utiliza la traducción con IA ahora
Después de comprender la evolución de la tecnología de traducción a lo largo del tiempo, ¿qué tecnología se utiliza predominantemente para la traducción hoy en día?
Antes de profundizar más, hay 3 métodos de traducción automática que hemos discutido:
- Traducción automática neuronal (NMT)
- Traducción automática basada en reglas (RBMT)
- Traducción automática estadística (SMT)
La mayoría del software de traducción de IA actual utiliza NMT o combina dos o más métodos de traducción automática para producir resultados precisos.
Algunos proveedores de traducción automática que utilizan tecnología neuronal y traducción de IA incluyen Google Translate, DeepL, Amazon Translate y Microsoft Translator.
Actualmente, la traducción automática neuronal es la tecnología más avanzada en la industria de la traducción que se puede utilizar para traducir contenido, incluso para crear sitios web multilingües.
Ventajas y desventajas de la traducción con IA en la traducción de sitios web
Aunque la traducción mediante IA es la tecnología más moderna hoy en día, todavía tiene ventajas y desventajas en cuanto a la traducción de sitios web. A continuación, se presentan algunas de ellas.
Ventajas de la traducción con IA
- Rápido y eficiente: La traducción automática mediante IA se puede realizar de forma instantánea y manejar grandes volúmenes de contenido en tiempo real. Por ejemplo, si un sitio web de comercio electrónico desea traducir miles de páginas de productos a varios idiomas, la traducción mediante IA sería mucho más rápida que asignar un equipo de traducción humano.
- Consistente: La traducción con IA proporciona una calidad de traducción coherente para todas las oraciones. Por ejemplo, si traduce una frase en una página, luego la misma frase aparece en otra página, el resultado de la traducción para esa frase será el mismo.
- Puede desarrollarse aún más para adaptarse a las necesidades de la industria: Las plataformas de traducción con IA pueden mejorarse enseñándoles a utilizar términos específicos de manera coherente. Por ejemplo, una plataforma de traducción con IA en la industria médica puede enseñarse a utilizar términos médicos especializados y precisos según los estándares de la industria.
- Fácil de usar: Las herramientas de traducción de IA como Google Translate son muy fáciles de usar; solo necesita copiar y pegar, y el resultado de la traducción aparecerá. O utilizando plataformas integradas con herramientas de traducción de IA. Por ejemplo, un sitio web proporciona un botón de traducción automática que permite a los usuarios cambiar el contenido del sitio al idioma deseado fácilmente.
- Proporciona muchos idiomas: La IA puede traducir a varios idiomas a la vez. Sin embargo, recuerda agregar idiomas según el público objetivo y los países. Puedes agregarlos gradualmente en lugar de agregar demasiados a la vez.
- Integrado con el sitio web: Algunos servicios de traducción automática generalmente se integran en las páginas web para facilitar a los usuarios el cambio de un idioma a otro utilizando un selector de idioma.
- Costo asequible: En comparación con el costo de la traducción humana, el costo de la traducción de IA es más asequible. Por ejemplo, el costo de la suscripción mensual para usar una plataforma de traducción de IA suele ser más bajo que el costo de contratar a un equipo de traducción humano.
Desventajas de la traducción con IA
- Capacidad limitada para capturar matices culturales: La IA todavía no puede traducir con precisión matices, expresiones idiomáticas y especificaciones culturales. Por ejemplo, ciertas frases o expresiones en un idioma particular pueden tener significados culturales profundos que son difíciles de comprender para los algoritmos de traducción de IA.
- Limitado en la traducción de emociones: Es importante recordar que la IA no es un ser humano con emociones. La traducción de IA no puede traducir completamente todas las emociones presentes en un texto. Por ejemplo, al traducir poesía o anuncios que se centran en el lenguaje emocional, la IA puede tener dificultades para capturar y mantener el tono emocional original.
- Contexto limitado: La IA a menudo tiene dificultades para entender contextos más amplios y significados implícitos del texto. Por ejemplo, al traducir obras literarias o textos técnicos altamente contextuales, la IA puede tener dificultades para interpretar los significados de palabras o frases sin un contexto adecuado.
- Requiere edición posterior humana: Aunque es capaz de traducir de manera rápida y precisa, los resultados de la traducción automática todavía necesitan someterse a una edición adicional por parte de humanos para garantizar una calidad y precisión óptimas.
Beneficios de la traducción con IA para su negocio
Cuando se aplica, la traducción con IA ciertamente proporciona muchos beneficios, especialmente para las empresas que la utilizan para la traducción de sitios web. Aquí hay algunas ventajas clave de usar IA para la traducción para su empresa.
Ampliando el alcance del mercado: La traducción con IA permite a las empresas traducir el contenido del sitio web, como descripciones de productos o servicios, a varios idiomas de forma rápida y eficiente. Esto ayuda a llegar a clientes en diferentes países. La investigación indica que el 76% de los clientes prefiere comprar productos en su idioma, mientras que el 40% no comprará en sitios web disponibles en otros idiomas. Por ejemplo, las empresas de comercio electrónico pueden traducir miles de páginas de productos a 7 idiomas en un corto tiempo utilizando la traducción con IA, lo que abre el acceso a nuevos mercados en todo el mundo. Las empresas pueden entrar en el mercado global y llegar a nuevos clientes.
Mejorando la visibilidad en línea: Traducir contenido a varios idiomas puede aumentar la presencia de ese contenido en los idiomas objetivo. Los clientes buscarán información en sus respectivos idiomas. Si su sitio se traduce a varios idiomas objetivo utilizando traducción de IA, como japonés, árabe, ruso y otros, su sitio tiene el potencial de aparecer en los resultados de los motores de búsqueda para los usuarios de esos países. Esto se debe a que los motores de búsqueda se basan en palabras clave y contenido en idiomas específicos para determinar la relevancia de una página web para las consultas de búsqueda. Por ejemplo, un sitio web de turismo que traduce su contenido al mandarín y al japonés será más fácil de encontrar para los turistas de esos países cuando busquen información sobre vacaciones.
Mejorando la experiencia del cliente:
Eficiencia en costos: El costo de la traducción con IA es generalmente más bajo que el de los traductores humanos, especialmente para grandes volúmenes de contenido y traducciones a múltiples idiomas. Los ahorros de costos ayudan a las empresas a asignar presupuestos a otras áreas. Por ejemplo, un negocio de tienda en línea que necesita traducir cientos de productos a 10 idiomas puede ahorrar miles de dólares utilizando la traducción con IA en lugar de contratar traductores humanos para cada idioma. La traducción con IA permite a las empresas traducir más contenido a un costo más bajo.
¿Cómo utiliza Linguise la tecnología de IA para la traducción?
La traducción con IA se puede utilizar para traducir diversos contenidos, incluido el contenido del sitio web. Al traducir sitios web a varios idiomas, varios servicios de traducción automática pueden traducir el contenido web, uno de los cuales es Linguise.
Linguise es uno de los servicios de traducción que utiliza este enfoque para proporcionar alta precisión en la traducción del contenido del sitio web.
En Linguise, utilizamos el mejor modelo de Traducción Automática Neural (NMT) de Google para garantizar que obtenga la traducción más precisa para el contenido de su sitio web. Este modelo NMT se actualiza continuamente, lo que garantiza una mayor precisión de traducción para sus clientes, disponible en varios idiomas. Al aprovechar la última tecnología de IA en la nube, Linguise puede producir traducciones de alta calidad que capturan matices y contexto con precisión.
Además, Linguise también viene con varias características destacadas que apoyan la traducción.
- Alta calidad de traducción hasta el 97%, comparable a la traducción humana.
| Traducción NMT | Traducción Humana | Calidad | |
| Inglés-Español | 5,428 | 5,550 | 97% |
| Inglés-Francés | 5,295 | 5,496 | 96% |
| Inglés-Chino | 4,594 | 4,987 | 92% |
| Español-Inglés | 5,187 | 5,372 | 96% |
| Francés-Inglés | 5,343 | 5,404 | 98% |
| Chino-Inglés | 4,263 | 4,636 | 92% |
- 100% SEO multilingüecompatible, que admite técnicas de traducción compatibles con SEO, para que los motores de búsqueda puedan indexar automáticamente su contenido traducido correctamente. Como la implementación de etiquetas hreflang, la traducción de slugs de URL, el uso de URL canónicas, etc.
- Integrado con más de 40+ plataformas de sitios web y CMS, puedes traducir el contenido de tu sitio web sin problemas sin salir de tu espacio de trabajo.
- Linguise admite más de 85 opciones de idiomas, incluidos idiomas internacionales y tradicionales menos comunes.
- Adición de idiomas ilimitada, puedes agregar tantos idiomas como sea necesario a tu sitio web.
- Proporciona una función de personalización del selector de idioma. Puede configurar el diseño del selector de idioma según sus necesidades, comenzando desde el conjunto, la forma del icono, el color, el tamaño, etc.
- Editor en vivo de front-end característica que permite a los usuarios editar los resultados de la traducción automática. Solo necesita seleccionar la parte que desea editar la traducción y luego ingresar la traducción que considere precisa. Esto se puede hacer fácilmente a través del panel de Linguise
- Permite agregar traductores profesionales al panel de Linguise para ayudar en la edición de traducciones manuales.
- Función de reglas de traducción para excluir traducciones basadas en criterios como ignorar texto, reemplazar texto, excluir por URL, etc.
Conclusión
La traducción mediante IA es una tecnología que utiliza sofisticados algoritmos de aprendizaje automático para comprender los textos de origen y producir traducciones precisas a otros idiomas. La evolución de la traducción mediante IA comenzó con enfoques basados en reglas (RBMT), luego avanzó hacia enfoques estadísticos (SMT) y finalmente alcanzó su punto máximo con la traducción automática neuronal (NMT).
Actualmente, la mayoría de los servicios de traducción de IA utilizan NMT o una combinación de varios métodos. Para las empresas, la traducción de IA puede proporcionar beneficios significativos, como ampliar el alcance del mercado global, aumentar la participación del usuario y más.
Linguise es uno de los servicios de traducción que aprovecha la traducción mediante IA y NMT para generar traducciones de alta calidad para el contenido del sitio web. Linguise viene con características destacadas como un editor en vivo de front-end, integración con plataformas de sitios web populares, opciones de idiomas diversas y la capacidad de personalizar traducciones.
Para aquellos que necesitan servicios de traducción de sitios web, Linguise puede ser la solución adecuada. Entonces, ¿qué estás esperando? Regístrate para una Linguise cuenta ahora, prueba la versión gratuita durante 30 días y registra tu sitio web para crear un sitio web multilingüe para llegar a los mercados globales.
