La traduzione automatica offre effettivamente risultati rapidi, sebbene spesso le traduzioni siano meno accurate e possano non adattarsi bene al contesto.
Una delle principali sfide della traduzione automatica è la difficoltà di comprendere a fondo le sfumature e il contesto della lingua. La traduzione automatica tende a tradurre parola per parola o frase per frase in modo letterale, senza considerare il significato inteso in un contesto specifico. Di conseguenza, le traduzioni prodotte spesso risultano rigide, innaturali o persino fraintese.
Pertanto, per ottenere una traduzione di qualità perfetta, è necessario l'intervento umano nel processo di revisione e miglioramento delle traduzioni automatiche. Questo è ciò che viene definito post-editing della traduzione automatica (MTPE). Scopri di più su cos'è il MTPE nel seguente articolo!
Che cos'è la post-editing della traduzione automatica (MTPE)?
La post-editing della traduzione automatica (MTPE) è il processo che combina la velocità e l'efficienza della traduzione automatica con i revisori umani per produrre traduzioni di alta qualità dopo aver tradotto un sito web. In sostanza, la MTPE prevede l'uso di software di traduzione automatica per tradurre il testo di partenza nella lingua di destinazione, che viene poi revisionato e modificato da traduttori professionisti.
Il processo MTPE inizia con la traduzione automatica, che traduce il testo di partenza nella lingua di destinazione utilizzando algoritmi e modelli linguistici. Sebbene la traduzione automatica possa tradurre in modo rapido e accurato, si verificano ancora errori o mancanza di sfumature ed espressioni idiomatiche che possono essere colte solo dall'uomo. È qui che entra in gioco il ruolo dei traduttori professionisti.
Esamineranno l'output della traduzione automatica e apporteranno le modifiche necessarie per garantire accuratezza, adeguatezza al contesto e appropriatezza culturale.
In questo caso, Linguise semplifica la post-editing delle traduzioni automatiche. L' editor live front-end consente di modificare direttamente le traduzioni in un'anteprima live del tuo sito web. Puoi controllare e apportare rapidamente modifiche al tuo sito. In alternativa, puoi anche modificare tramite la dashboard di amministrazione.
Differenza tra MT e MTPE
Ora che sai cos'è la post-editing della traduzione automatica, in cosa si differenzia dalla traduzione automatica? Di seguito è riportata una tabella che distingue la MT e la MTPE da diversi aspetti per facilitare la comprensione delle differenze.
Aspetti | Traduzione automatica (MT) | Post-editing della traduzione automatica (MTPE) |
Processo | La traduzione è eseguita interamente da software/algoritmi di traduzione automatica. | La traduzione iniziale viene effettuata dalla traduzione automatica, poi viene revisionata e corretta da traduttori professionisti umani. |
coinvolgimento umano | Non c'è alcun intervento umano nel processo di traduzione. | Prevede l'intervento di traduttori professionisti per modificare e migliorare l'output della traduzione automatica |
Qualità della traduzione | La qualità della traduzione può variare e spesso necessita ancora di miglioramenti. | La qualità della traduzione è superiore e più accurata poiché è stata revisionata da traduttori umani |
Tempo e costi | Più veloce ed economico per grandi volumi di contenuti. | Più lento e più costoso rispetto alla sola MT, ma più veloce ed economico rispetto alla traduzione umana completa. |
Uso principale | Adatto alla traduzione di contenuti non troppo lunghi e complessi. | Adatto per tradurre contenuti che richiedono livelli di precisione elevati e grandi volumi. |
Perché non utilizzare la traduzione umana fin dall'inizio?
Forse alcuni di voi si chiederanno perché non utilizzare la traduzione umana fin dall'inizio, visto che alla fine sarà comunque revisionata dai traduttori.
Per rispondere a questa domanda, ecco diversi punti e vantaggi dell'utilizzo della post-editing della traduzione automatica (MTPE) per tradurre i contenuti.
- Efficienza temporale: La traduzione completamente umana può richiedere molto tempo, soprattutto per progetti con grandi volumi di contenuti. La MTPE consente processi di traduzione più rapidi perché la maggior parte della traduzione viene inizialmente eseguita dalle macchine.
- Convenienza economica: La traduzione umana può essere costosa, soprattutto per progetti su larga scala. La MTPE è più conveniente in quanto utilizza le macchine per la traduzione iniziale, mentre i traduttori umani devono solo modificare l'output.
- Scalabilità: MTPE consente alle organizzazioni di gestire grandi volumi di traduzioni in modo più semplice e rapido, cosa che risulta difficile se si affida esclusivamente alla traduzione umana.
- Coerenza: Utilizzando la traduzione automatica come base, la MTPE può contribuire a mantenere la coerenza terminologica e di stile in tutti i progetti di traduzione.
- Maggiore produttività: I traduttori umani possono essere più produttivi con il MTPE poiché devono solo modificare e migliorare gli output della traduzione automatica invece di tradurre tutto da zero.
Migliori pratiche per la post-editing della traduzione automatica
Ora conosci le ragioni per cui non utilizzare la traduzione umana in primo luogo. Passiamo ora alle best practice per l'utilizzo della post-editing della traduzione automatica.
Assicurati che il testo di partenza sia di alta qualità
La qualità del testo da tradurre è cruciale nella MTPE, poiché influisce direttamente sulla qualità dell'output della traduzione automatica. Migliore è la qualità del testo di partenza, minore è la revisione necessaria nel processo di MTPE.
Ad esempio, se il testo di origine contiene numerosi errori di ortografia, imprecisioni grammaticali o frasi ambigue, il traduttore automatico avrà difficoltà a produrre traduzioni accurate. Ciò può comportare un maggiore lavoro di revisione per i traduttori umani.
Pertanto, è fondamentale assicurarsi che il testo di partenza sia stato attentamente revisionato e sia privo di errori prima di inserirlo nel sistema di traduzione automatica. Ciò può essere fatto revisionando e modificando manualmente il testo di partenza oppure utilizzando strumenti di controllo degli errori.
Scegli un servizio di traduzione che utilizza la tecnologia di traduzione automatica
Successivamente, assicurati di scegliere un servizio di traduzione automatica che utilizzi la tecnologia di traduzione automatica per gestire le traduzioni. Non tutti i servizi di traduzione hanno lo stesso livello di qualità.
Pertanto, è importante scegliere un servizio di traduzione automatica che meglio si adatta alle tue esigenze. Quindi, è importante sapere quali criteri possono essere considerati quando si seleziona un servizio di traduzione, tra cui i seguenti.
Ecco alcuni criteri importanti da considerare quando si sceglie il giusto servizio di traduzione automatica.
- Coppie linguistiche: Considera le coppie linguistiche che utilizzerai nel tuo progetto di traduzione. Ogni servizio di traduzione automatica si comporta in modo diverso per ciascuna coppia linguistica. Scegli un servizio noto per la sua efficacia nella traduzione delle coppie linguistiche di cui hai bisogno.
- Integrazione con varie piattaforme web: Assicurati che il servizio offra l'integrazione con vari CMS e web builder. Ciò faciliterà gli utenti su tutte le diverse piattaforme che utilizzano.
- Precisione della traduzione: Scopri la precisione di traduzione prodotta da ciascun servizio per le coppie linguistiche desiderate. Assicurati che il servizio offra un'elevata precisione di traduzione per garantire traduzioni di qualità anche prima di ulteriori modifiche.
- Disponibilità di funzionalità aggiuntive: Considera le funzionalità aggiuntive offerte da ciascun servizio, come editor in tempo reale per modificare le traduzioni, eccezioni di traduzione e personalizzazione dei pulsanti del selettore di lingua.
Tenendo conto di questi criteri, è possibile scegliere il servizio di traduzione automatica più adatto alle esigenze del proprio progetto di traduzione.
Selezionare il tipo LPE o FPE
Nella MTPE, esistono due tipi comuni di editing: la post-editing leggera (LPE) e la post-editing completa (FPE).
L'LPE comporta una leggera modifica dell'output della traduzione automatica, come la correzione di errori grammaticali o lessicali significativi, ma senza apportare modifiche sostanziali allo stile o al flusso delle frasi.
D'altro canto, la FPE comporta una revisione più completa, in cui il traduttore umano rivedrà ogni aspetto della traduzione per adeguarla allo stile e alle sfumature desiderate. Ciò può includere modifiche alla struttura delle frasi, alle espressioni idiomatiche e allo stile di scrittura.
La scelta tra LPE e FPE dipende dalle esigenze e dal budget del tuo progetto. LPE è di solito più veloce, mentre FPE richiede più tempo ma produce traduzioni più accurate.
Attenzione agli errori comuni nella traduzione automatica
Sebbene la tecnologia di traduzione automatica continui a progredire, nell'output della traduzione automatica si verificano ancora alcuni errori comuni. Essendo consapevoli di questi errori, i traduttori umani possono identificarli e correggerli rapidamente durante il processo di revisione.
Alcuni errori comuni nella traduzione automatica includono:.
- Errori grammaticali, come l'uso errato di aggettivi o pronomi.
- Errori lessicali, come scelte di parole inappropriate o traduzioni letterali di espressioni idiomatiche.
- Errori di formattazione, come spaziatura, punteggiatura o maiuscole incoerenti.
- Errori di contesto o di sfumatura, in cui la traduzione automatica non riesce a cogliere il vero significato in un contesto specifico.
Ad esempio, in inglese si usano pronomi possessivi come “its”, “her”, “his”, ecc. Tuttavia, in indonesiano i pronomi possessivi sono spesso combinati con i sostantivi.
Coerenza della voce del brand
Quando si traduce il contenuto di un sito web, è importante mantenere la voce del marchio in tutte le lingue tradotte e implementare la localizzazione dei contenuti. Questo aiuta a preservare un'immagine e un'identità di marca forti sul mercato globale.
Per ottenere coerenza nel tono di voce del brand, sono necessarie linee guida chiare per lo stile di editing, che coprano aspetti come il tono (formale o informale), la lunghezza preferita delle frasi, l'uso di modi di dire o stili linguistici specifici e altre convenzioni di scrittura specifiche del brand.
Ad esempio, marchi come Apple sono noti per il loro stile di scrittura semplice, diretto e facilmente comprensibile. Le loro linee guida di stile potrebbero suggerire di usare frasi brevi, evitare un gergo tecnico eccessivo e utilizzare un linguaggio user-friendly.
Con queste linee guida in atto, i traduttori umani possono facilmente modificare gli output della traduzione automatica per allinearsi al tono di voce del brand desiderato. Ciò garantisce coerenza e integrità del brand nei mercati globali.
Efficienza di editing
Nella MTPE, l'efficienza della revisione è fondamentale per garantire un processo rapido. I traduttori umani devono essere in grado di identificare rapidamente quali aree necessitano di revisione e quali possono essere lasciate così come sono.
Un modo per migliorare l'efficienza di editing è comprendere il contesto e lo scopo del testo tradotto. Ad esempio, se stai traducendo contenuti di marketing, l'obiettivo principale potrebbe essere garantire che il messaggio principale e le sfumature emotive rimangano intatti nella traduzione.
Pertanto, i traduttori umani possono concentrarsi sulla revisione di questi aspetti e lasciare gli errori minori che non influiscono in modo significativo sul messaggio principale.
Monitoraggio e valutazione delle prestazioni
Per garantire una qualità della traduzione costante e in continuo miglioramento, è importante monitorare e valutare periodicamente le prestazioni del processo MTPE. Alcuni aspetti che possono essere monitorati includono il numero di errori o deviazioni riscontrati nelle traduzioni finali, nonché il feedback degli utenti finali o dei clienti sulla qualità della traduzione.
Raccogliendo e analizzando questi dati, le aziende possono identificare le aree che necessitano di miglioramenti, che si tratti della qualità del testo di origine, delle prestazioni del traduttore automatico o del processo di editing stesso.
Monitorando e valutando regolarmente le prestazioni della MTPE, le aziende possono migliorare continuamente la qualità della traduzione e l'efficienza del processo, nonché adattare le strategie MTPE in base alle esigenze in evoluzione.
Linguise per un migliore post-editing della traduzione automatica
Dopo aver appreso le best practice nel post-editing della traduzione automatica, è ora di scegliere un servizio di traduzione che offra anche il post-editing della traduzione automatica.
Come spiegato sopra, ci sono diversi criteri per selezionare un servizio di questo tipo. Linguise servizio di traduzione è uno dei servizi che utilizza la tecnologia di post-editing della traduzione automatica nonché la traduzione AI.
Con Linguise, puoi tradurre automaticamente il contenuto del sito web con pochi clic. Poi, la funzione di editor live front-end ti consente di eseguire la post-editing.
Tu e i traduttori invitati alla dashboard potete modificare insieme. Ti basta cliccare sulla parte che vuoi modificare e poi inserire la traduzione che ritieni più accurata.
Oltre all' editor live front-end, Linguise offre anche altre funzionalità di supporto come:
- Qualità di traduzione perfetta, simile al 97% a una traduzione umana
- Offriamo più di 80 lingue e migliaia di combinazioni linguistiche con la migliore qualità di traduzione
- Compatibile e integrato con oltre 40 CMS e web builder. Ad esempio, disponibile in plugin di traduzione WordPress, estensioni per Joomla, ecc.
- Le funzionalità di esclusione della traduzione possono essere utilizzate per escludere traduzioni come nomi di marchi, dettagli o termini tecnici, il che può essere fatto in base a pagine escluse, ignora inline, ecc.
- Aggiunta illimitata di lingue e invito o aggiunta di traduttori professionisti alla dashboard.
- Supporta completamente al 100% la SEO, come sitemap multilingue, implementazione automatica dei codici hreflang, URL canonico e vari altri suggerimenti SEO multilingue.
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